はじめに

こんにちは、メドレーでAI推進している人材プラットフォーム本部 VPoE の倉林(@terukura)です。

前回の記事「AI for All - 全社でAI活用を推進する取り組み」でお伝えした通り、メドレーでは「AI for All」を合言葉に、全社的なAI活用を推進しています。あれから約4ヶ月が経過し、プロダクト開発チームにおけるAI活用は大きく前進しました。

本記事では、メドレーのプロダクト開発におけるAI活用の現在地を、具体的な数値とともに振り返ってみます。

AI活用に関する発表では、制度としての一人n万円の支援制度、全社Cursor/Claude Max Plan導入、全社でn億円の投資などマクロな数字が注目されがちですが、本記事ではなるべく実際にどのツールをどれくらい使っているのか、具体的な利用状況を公開している例は意外と少ないため、皆様の参考になれば幸いです。

1〜2週間ごとに新しい技術やツールが登場する昨今、最適解はないと感じています。各社の状況や文化に合わせ変化に強い組織を作ることが重要だと考えています。あくまで一つの事例として、メドレーの取り組みをご紹介します。

メドレーのプロダクト開発におけるAI活用の方針

メドレーでは、以下の3つの方針を軸にAI活用を進めています。

1. ツールに縛られない柔軟な選定

特定のAIツールやサービスに固執せず、AI技術やモデルの進化に合わせて最適なツールを選定しています。例えば、コーディング支援ツールだけでも複数のオプションを並行して検証し、用途や開発者の好みに応じて使い分けています。

2. 継続的なモニタリングと改善

導入して終わりではなく、日々の利用状況や生産性向上の効果を定量的にモニタリングし、PDCAサイクルを回しています。月次でROIを評価し、効果が薄いツールは見直しを行います。

3. 開発プロセスへの深い統合

GitHub ActionsでのAIレビュー自動化、監視/アラートへのAI組み込みなど、開発プロセスの各段階にAIを統合しています。これにより、エンジニアが意識せずともAIの恩恵を受けられる環境を構築しています。

現在メドレーで利用・検証中の主なAIツール・サービス

2025年9月時点 で、メドレーでは以下のAIツール・サービスを主に活用しています。

コーディング支援ツール
- Claude Code、Cursor、Devin、Codex、GitHub Copilot、Gemini CLI
AIモデルプロバイダー
- Google Vertex AI、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Anthropic API、OpenAI API、BytePlus ModelArk
ワークフロー・自動化
- Dify、n8n
コードレビュー支援
- Claude Code Action、CodeRabbit、GitHub Copilot Review、Devin Review
チャット・汎用AI
- ChatGPT Team、Claude Team 、Gemini
その他のツール
- Langfuse、NotebookLM、Dia、Perplexity、Snyk、Mastra